🌳Цифровой садик

Search

SearchSearch

Работа в мире Полудня 22 века

Jan 05, 202546 min read

Часть 3. Изменения в профессиях

Работа в мире Полудня 22 века

Братья Стругацкие, наиболее известные советские фантасты уже создали мир, в который нам, жителям 21 века удалось вступить. Задолго до появления сети Интернет, они описали Большой Всепланетный Информаторий (БВИ), его использовали жители мира Полудня для поиска нужной информации. Максим Каммерер, герой романов “Обитаемый Остров”, “Жук в муравейнике” и “Волны гасят ветер”, считал его чудом света, потенциал которого еще не раскрыт в полной мере. В БВИ хранили в базах, огромное количество справочной информации, часть из которой была открыта, а часть доступна исключительно по запросу.

В 1964 году за долго до создания виртуальной реальности в Массачусетском технологическом институте, Стругацкие описали искусственный мир, в повести “Хищные вещи века”, как они его называли “иллюзорное бытие”. Виртуальный мир, посещаемый героями при помощи специального устройства. В мире иллюзий, исполнялись мечты и желания героев. А еще до виртуальной реальности, в 1958 году братья предсказали появление самообучающихся нейронных сетей. В рассказе “Спонтанный рефлекс”, описана рабочая машина Урм, работающей на основе математической модели, способной к самообучению. Урм проектировали для управления межпланетными сообщения для исследования неизвестных планет. Маленькая цитата из рассказа:

Пискунов рассчитывал, что, «набравшись впечатлений», Урм будет способен без помощи человека подбирать наиболее выгодные линии поведения для каждого нового случая.

Нейросети, как уже было сказано, пытаются повторить своим устройством мозг и достаточно успешно это делают. Часть функций, ранее традиционно выполняемых человеком, многократно качественней исполняются нейронной сетью. Распознавание лиц, транскрипция аудио в текст, классификация неоднородных данных, предугадывание поведения котировок ценных бумаг, движение фондовых рынков, интеллектуальном поиске, с предоставлением контекстуализированной информации1, и многом другом, что раньше считалось невозможным для машины. Разрушение традиционных методов взаимодействия с информацией неизбежна, а вместе с этим изменения в профессиональной среде.

Профессиональный успех в мире полудня зависит от навыка взаимодействия с интеллектуальной машиной

Вместе с предоставлением доступа миллионам пользователей к функционалу нейронной сети ChatGPT, стало очевидным, что навык переработки информации существенно менее значим по сравнению с навыком взаимодействия с интеллектуальной машиной. От того насколько качественно получается использовать машину определяется успешность профессионала. Уже сегодня, знаний, экспертности и опыта недостаточно. Недостаточно и развитого навыка переработки информации. На передний план выходит умение взаимодействовать с “умными” машинами. Однако не стоит рассматривать это как аутсорсинг функции мышления. Нейронные сети это не костыль, на который может опереться мозг, а вызов каждому работнику интеллектуального труда, от доктора и учителя, до программиста и бизнесмена.

Нейронные сети не предлагают соревнования с человеком, они выиграют на любой дистанции, где важна скорость и вычислительная мощность, шахматы и го яркие тому примеры. Их предложение заключается в совместной эволюции, попытке создать что-то ранее недоступное ни человеку, ни машине. Быстрее и лучше обучаться, показывать значительно более качественный результат в работе, чем если бы человек или машина делали это друг без друга. Одержимость технологиями упускает из вида тот факт, что та самая технология сделана руками человека, мастера своего дела, работника интеллектуального труда. И часто работа подобного рода, ручная, методичная, медленная, расценивается как нечто пережившее время. Однако в существующих реалиях, проникновение ИИ во все области деятельности человека, вынуждает мастера, не только создавать смыслы, а еще находить смысл в том что создано холодным алгоритмом.

На международных экономических площадках уже озвучиваются риски, связанные с повсеместным внедрением ИИ в профессиональной сфере. Завершившийся в мае 2023 года Мировой экономический форум, опубликовал отчет2 о будущем профессий. Экспертный прогноз хоть и весьма неутешительный, однако демонстрирует возможные пути преодоления кризиса автоматизации.

Мировой экономический форум и будущее профессий

Отчет форума раскрывает влияние макроэкономических и технологических трендов на изменение рынка и требования к навыкам соискателей, горизонт отчета – ближайшие пять лет. По мнению экспертов 23% профессий претерпят изменения. В 45 странах, в которых проводилось исследование, трудится более 673 миллионов работников, а в ближайшем будущем компании создадут 69 миллионов рабочих мест, при этом сократят 83 миллиона. Что создает дефицит в 14 миллионов, это в свою очередь увеличивает на 2% уровень безработицы. И это только профессии, в которых традиционно человек справлялся лучше машины, однако с развитием ИИ, машины начали превосходить человека в выполнении определенных функций.

Синергия человека и машины переходит на новый уровень, в ранее не задействованную плоскость. Использование машин, где традиционно требовалась сила и ловкость не сильно изменятся, в первую очередь, потому что в этой области машины и так выполняли достаточный объем работы, например, сборка автомобилей на конвейере или сортировка почты. Однако то что считалось ранее уникальным для человека, рассуждение, общение, координация деятельности группы людей, принятие решение на основе данных, синтез и анализ неоднородной информации, в том или ином виде претерпят автоматизацию. В этой главе мы рассмотрим некоторые аспекты подобной автоматизации, но пока немного пофантазируем об эволюции роли машины.

Возможные области синергии человека и машины

В период с 2023-2030 ожидается, что 75% компаний, принимавших участие в исследовании2 будут использовать искусственный интеллект. Следующий большой этап, когда бы он ни настал – роботизация и передача машине некоторых деликатных физических функций. Однако уже сегодня, согласно отчету международного экономического форума наиболее вероятные смещения ожидаются в банковой сфере, автоматизации точек продаж, функций секретаря и аналитики, бухгалтерской или финансовой отчетности. Машина работает с подобными данными значительно быстрее и аккуратней. Особенно в условиях когда появляется необходимость соотносить текстовые значения с цифрами и графиками. Тем не менее полностью отдать на аутсорсинг эти функции машине не получиться, требуется контроль.

На машину, в первую очередь, возлагается тяжелый, рутинный труд, чтобы освободить человека, для того чтобы думать и делать это лучше. Машина проводит исследование и анализ данных, мы проверяем за машиной и проводим обратное исследование. Получив ответ от нее, недостаточно скопировать и отправить, требуется определенный набор навыков, позволяющих проводить проверку созданного машиной. Это относительно новая концепция, суть которой в изучении созданного нейронной сетью. Поиска подтверждения представленных данных, соотнесения источников информации и фактов, подтверждающих выданный результат. И тут перед человеком встает очередная проблема, необходимость переобучения.

Согласно того же отчета 2, ожидается что до 50% используемых профессионалом навыков претерпят изменения во всех областях деятельности. То есть каждый работающий человек должен будет пересмотреть и обновить свои умения, которые используются им каждый день. Компании, принимавшие участие в опросе подчеркнули растущую потребность в навыках, которые условно можно поделить на подкатегории:

  • Когнитивные навыки: креативное, аналитическое и системное мышление.
  • Навыки самообразования: любопытство, постоянное обучение, устойчивость к изменениям, гибкость и мобильность.
  • Технические навыки: технологическая грамотность, умение работать с умными машинами и большими данными.

В наибольшем дефиците сегодня, навыки мышления и |построения межличностных отношений, вместе с умением понимать и работать со сложными интеллектуальными машинами. Именно это, а не физическая выносливость, ловкость, умение делать что-то руками, определит профессиональную востребованность в мире искусственного интеллекта, умных машин и бесконечно бурного потока информации.

Именно необходимость повышение качества мышления и тренировки навыков самообразования подтолкнула нас на изучение трех областей, в которых применение ИИ может принести наибольшие плоды: образование, медицина и аналитика данных. Далее на страницах нашей книги мы посмотрим на то какие проблемы машина может решить во всех трех областях и начнем мы с образования.

Так случилось, что ваш покорный слуга, автор этих строк помимо исследователя еще и педагог. Преподает в школе, университете, автор воркшопов и курсов. Поэтому наш взгляд на ИИ в обучении возможно получиться наиболее глубоким, с него и начнем.

Применение ИИ в обучении

Мы конечно, приведем примеры, использования искусственного интеллекта в пространстве класса или аудитории, в равной значимости учеником и учителем, но прежде чем показывать примеры и предлагать сценарии использования, необходимо обрисовать проблему образования в целом. Способы применения ИИ в данной области целиком и полностью обусловлены проблематикой. Технолуддиты, часто используют тезис, что ИИ подорвет доверие к образованию, однако мы предлагаем немного другую перспективу, техноевангелистическую:

Что случиться с образованием, если каждому ученику на планете предоставить доступ к умному, цифровому репетитору, а учителю к работающему на нейронной сети ассистенту, который помогает в подготовке и проведении уроков?

На наш взгляд произойдет взрывной рост качества обученности и скорость освоения базовых и продвинутых областей знаний. Математика, основы грамматики русского языка, гуманитарные, точные и естественные науки приобретут необходимый инструментарий, чтобы дотянуться до каждого ученика на планете. Станут, в какой-то степени универсальными.

Противоречивое предположение о том что важно

Зачем мы ходим в эту школу/университет? С какой целью записались на курсы или повышаем квалификацию?

Ответ на этот вопрос породит еще больше вопросов, но наиболее интересный звучит так: что будет востребованным в будущем? К чему должна готовить нас школа и корпоративный университет? Попробуйте задать любой из вопросов профессиональному педагогу. Вряд ли в их ответе можно будет услышать, что университет и школа должна научить нас работать с дробями или брать интегралы, потому что это важно в будущем. Или то что знание произведений Чехова и Уайлда поможет устроиться на работу. Роль митохондрий в теле человека, как-то тоже остается неозвученной учителями, когда их спрашивают к чему должно готовить учащегося образовательное учреждение, неважно государственное или корпоративное.

Каждый учитель без исключения скажет, что наиболее важные навыки, которые будут востребованы в будущем это:

  • Умение быстро и достаточно глубоко погрузиться в новую область.
  • Думать системно и критично.
  • Выражать себя логично и понятно.
  • Быть этичным.
  • Уметь работать в команде.

И множество других вещей, которые в традиционном образовании или никак не обучаются или весьма посредственно. Отсюда, на наш взгляд, возникает конфликт целей и средств обучения. Иными словами, проблема образования не в образовании, а в подходах применяемых в обучении. Чтобы рассмотреть ее максимально всесторонне, нам, кажется, следует сформулировать определение того, что такое обучение.

Обучение сегодня имеет множество форм, от традиционного, получаемого за партой до профессионального, но мы хотим выйти за данные рамки и рассуждать об обучении как о некоторой системе со множеством тесно связанных подсистем3. Еще в 1990 году Барри Ричмонд предположил, что обучение происходит на пересечении образовательного процесса, дидактических инструментов и парадигмы мышления.

Роль учителя в образовательном процессе

Очевидно, что образовательный процесс вбирает в себя некоторое множество элементов, от методических подходов активирующих в той или иной мере внимание, память, интерес учащихся до способа взаимодействия с учеником. На последнем и остановимся. На протяжении всей истории педагогики, роль учителя заключалась в передаче знаний, об этом говорит буквально все. Слова, произносимые во время урока и перемены, комментарии, пусть и в шутку, но отпускаемые в сторону ученика, организация пространства класса. Учитель – это источник знаний, он их передает, а ученики вбирают, по мере возможности и заинтересованности. Задача одного передать максимум за 45 минут, задача второго запомнить или записать максимум на 45 минут.

Учитель работает первым номером, наполняя класс материалом. Требуя от учеников, через какое-то время повторить то, чем они были наполнены, если они смогли написать тест или пересказать наиболее полно, значит справились, если нет, то это их проблема, которую нужно решить, по большей части самостоятельно. Когда учитель работает первым номером, предполагается, что учащимся нечего привнести в образовательный процесс. Ни поделиться опытом, ни знанием, ни мнением, за исключением редких случаев. Даже организация пространства класса подразумевает это, ученик видит или учителя или затылок впереди сидящего.

Как нам кажется, роль и место учителя в современном классе эволюционировала, учитель прошел этап “говорящей головы”, достаточно давно, но от старых привычек так просто не избавиться, а новые модели поведения еще не культивировались. Слишком мало времени прошло. Однако первый шаг, который поможет запустить процесс – учителю следует перестать воспринимать себя как единственный источник мудрости и знаний. Знания в 21 веке слишком быстро устаревают, мы не говорим о фундаментальных, а впервую очередь о понимании мира, характера взаимодействия, однако это не означает, что фундаментальные дисциплины, невозможно преподносить иным образом. Таким при котором ученик не только изучает что такое радиус и диаметр, но и понимает как этот радиус и диаметр используется за пределами искусственной среды класса, например при выборе колеса для автомобиля. Алексей Савватеев крайне эмоционально, но от этого еще прекрасней передал весь спектр чувств от подобной проблемы4.

Всем участники образовательного процесса, следует изменить убеждение, что знания получаются через усвоение материала, преподносимого кем-то. Мы считаем, что знания синтезируются через тесное взаимодействие ученика и учителя. Усвоение материала, преподнесенного в классе перестало быть важным с развитием информационных технологий и взрывного роста информации5.

Учитель перестал быть “знаниераздатчиком”, а ученик изменил роль со “знанияполучателя”, оба превратились в “знаниесоздателей” в разной степени. В современном, информационном обществе процесс познания происходит в момент деятельности6, совместного решения проблем7, обсуждения и обучения. Здесь присутствует существенное отличие от фронтального обучения, ученик является ведущим, а не учитель. Это он задает направление исследования, естественно под контролем учителя, который помогает и направляет, конструирует опыт и определяет деятельность в заданных рамках.

Естественно, базовые знания, без которых дальнейшее исследование мира невозможно, необходимо усвоить в традиционном стиле, таблица умножения, периодическая таблица элементов, правила грамматики. Они закладывают фундамент дальнейшего поиска. Учитель предоставляет материал, помогает избегать вредного, но не предоставляет подготовленного ответа, дает ученикам самим разобраться в проблеме. Его задача как архитектора создать ситуации при которых ученику не только необходимо найти решение, но и интересно это сделать7.

Учащемуся приходиться самостоятельно маневрировать в бесконечном информационном потоке, а учитель выступает в роли архитектора, которые строит среду, вдохновляет и поддерживает исследования. Его задача не только обеспечить материалом, но и направить, помочь избежать вредный контент. Вместо строгих инструкций и предподготовленного опыт, сформулировать вместе с учеником вывод или решение. Подходить к вопросу обучения сократически8, вместо ответов задавать вопросы, указывающие направление дальнейшего поиска.

Подход обучения при котором “учение первый” несете в себе как и риски, так и несравнимые преимущества перед подходом “учитель первый”. Когда ученик работает первый номером это требует усилий и решимости. Учителю придется оставить роль всезнающего гуру, а ученику взять ответственность за обучение. Обе роли вынудить исполнителей к сотрудничеству, а не возможной конкуренции при которой нет выигравших.

Однако не стоит забывать и факт того, что одного подхода во взаимодействии недостаточно, материал на котором происходит обучение не менее важен, мыслить невозможно научить без этого9. Перед учителем стоит глобальная задача по адаптации материала под нужды ученических групп, что при наличии, например десяти классов в школе, делает подобную адаптацию близкой к невозможной. Отсюда и доминирует фронтальная форма обучения, у учителя не хватает сил и времени для осуществления этой работы.

Организация материала может принимать разные формы, от инструкций перед занятием, до объяснения того какое отношение новая тема имеет к уже пройденным. Какие этапы ожидают ученика этапы урока, а также какой ожидается результат. А перед учеником встает иная сложность, он разделяет внимание учителя с одноклассниками, что существенно снижает качество обученности и влияет на усвоение знаний.

Проблема персонализации обучения

В 1984 году, Бенджамин Блум опубликовал статью “Проблема двух сигм”10, сигмой обозначается стандартное отклонения. Суть статьи можно свести к следующему утверждению:

Персональное обучение в два раза эффективней чем когда один учитель обучает тридцать учеников.

Заявление из категории очевидного, однако исследование Блума затрагивало гораздо более фундаментальную проблему. Как повысить эффективность классического образования, которое доступно большинству школьников, студентов и профессионалов по всему миру? Какие инструменты и дидактические приемы могут позволить сократить разрыв. По мнению Блума, если ученик получает персональную, своевременную, а главное подбадривающую обратную связь, то качество его обученности в два раза выше чем у того кто учиться в группе из тридцати учащихся.

Наиболее наглядно это демонстрирует график:

При традиционном классе обучение проходит в парадигме “все как обычно”, в случае с поэтапным обучением, новая тема не начинается до тех пор, пока класс не продемонстрировал полное освоение пройденного материала. То есть если в случае переходного от темы тестирования, результаты ниже прогнозируемых, определяются подтемы, требующие дополнительного объяснения и только после успешной сдачи, учитель переходит к новой. Персональная инструкция является обучение один на один с учеником. Проблема, которую пытался решить Блум, заключался в том, что он искал комбинацию приемов, которые могли бы приблизить результаты обучения в традиционном и классе с поэтапным обучением к обучению один на один.

Справедливости ради, стоит отметить, что он и его команда нашли такой способ. Достигнуть близкий к желаемому результат можно через обучение детей навыкам рефлексии, анализа, наблюдения, экспериментированию с явлениями, сравнением изученного с ежедневным опытом и глубокой работой11 с учебными пособиями, а также поэтапным обучением. Однако как нам кажется при подобном подходе, несмотря на то, что качество обученности возрастает, вместе с тем удлиняется и время, необходимое для освоения новой темы. И вот на этом этапе персональной работы, раскрывается потенциал ИИ помощников.

Представим, что у каждого ученика на планете появился персональный, цифровой учитель, который может предоставить своевременную, детальную и качественную обратную связь. А каждый учитель получает доступ к цифровому ассистенту, помогающему с проверкой работ, подготовкой, а самое главное адаптацией под особенности группы материала. Повыситься ли качество обученности? Сможет ли подобная синергия, человека и машины добиться лучших результатов чем машина и человек по отдельности? Нам кажется что сможет.

Нейропомощник всем и каждому

Признайтесь честно, заинтриговала приставка нейро к слову помощник? Каждый раз как в разговоре с кем-либо попадается слово с “нейро”, ожидаешь историй успеха, успешности или успешного успеха. Потому что не может быть чего-то не успешного и обладающего приставкой нейро.

Нейроинститут – каждый выпускник, Королев, минимум. Нейрочтение – идеи автора сами в мозг просачиваются. Нейрологика – новый Сократ. Одно сплошное нейро. Смеем предположить, что прочитав оглавление, как минимум заинтересовались о чем тут могут написать. Но у нас все достаточно прозаично. Мы будем рассматривать способы превращения относительно “глупой” нейронной сети, во вполне сносного персонального помощника. Ученику он станет учителем, обучающим только его, как у Блума в проблеме персонализации обучения. А учителю заменит коллектив авторов, готовящих к публикации новое издание учебного пособия.

Нам для этого потребуется сравнительно малый набор мыслительных инструментов, промптов и поэтапных запросов. А также не одна, а сразу несколько нейронных сетей. ChatGPT, используем для широкого спектра запросов, как учеником, так и учителем. А twee.com окажется незаменимым помощник учителю английского языка. Perplexity.ai палочка-выручалочка исследователя.

Мыслительные инструменты

Как мы уже выяснили в первой части исследования, человек боится потерять контроль, каждый раз как речь заходит об ИИ. Однако по мнению исследователей, повсеместное использование ChatGPT, школьниками для учебы, молодыми учеными для научного поиска, учителями для проверки работ и подготовки материала, подтолкнет необходимость развивать навык обратного исследования12.

Он заключается в том, что пользователю нейронной сетью необходимо находить подтверждение представленных ей фактов, а также источники информации на которые она могла сослаться. Что в свою очередь крайне положительно скажется на умении формулировать запрос, промпт. Подбирать правильные ключевые слова, оценивать и сравнивать выданное нейронной сетью. Учащийся, в конечном счете научиться формулировать некоторую точку зрения, а учитель качественно подбирать материал для подготовки к занятию. Однако это все еще не мыслительные инструменты, а лишь один из множества. Барри Ричмонд выделяет до 7 мыслительных систем и научное мышление, частью которого является обратное исследование, лишь часть сложной комбинации3.

ИИ в деятельности ученика

В качестве демонстрации возможностей ИИ в деятельности учащегося, мы используем в качестве примера обучение английскому языку и ChatGPT. При этом не будем уделять много внимания наиболее очевидному использованию – переводу. Не подлежит никакому сомнению факт того, что большие языковые модели, нейронные сети переводят массивы текста значительно лучше, чем то сделали бы прочие онлайн переводчики и тем более человек13.

Расскажем небольшую, поучительную историю. В ходе очередной практики, будущие выпускники одного московского ВУЗа, были направлены в качестве переводчиков в фармацевтическую компанию. На тот момент была необходимость в переводе большого количества рецептур и описаний препаратов. “Опытная” команда из пяти недобакалавров, увидев гору текстовых файлов, решили оптимизировать процесс. Они привлекли себе на помощь DeepL, который, в принципе справился с задачей, не без сложностей, не без дальнейшего редактирования, но справился. На что работодатель, увидев, работу сказал новоиспеченным “оптимизаторам”. “Спасибо, мы думали в конце вашей практики предложить вам остаться работать у нас, но увидев как хорошо с задачей перевода справился цифровой алгоритм, решили вместо пяти переводчиков, нанять одного редактора”. Вот так и работает эволюция, можно и себя “оптимизировать” из профессии. Но вернемся к практическому использованию нейронных сетей в деятельности ученика.

Для сравнения, перевод тремя сервисами популярного перевода и ChatGPT фрагмента статьи Юваль Харари о взломе кода человеческой цивилизации:

Quote

Money, too, is a cultural artefact. Banknotes are just colourful pieces of paper, and at present more than 90% of money is not even banknotes—it is just digital information in computers. What gives money value is the stories that bankers, finance ministers and cryptocurrency gurus tell us about it. Sam Bankman-Fried, Elizabeth Holmes and Bernie Madoff were not particularly good at creating real value, but they were all extremely capable storytellers.

Yandex переводчик

Деньги тоже являются культурным артефактом. Банкноты — это просто разноцветные кусочки бумаги, и в настоящее время более 90% денег - это даже не банкноты, а просто цифровая информация в компьютерах. Что придает деньгам ценность, так это истории, которые банкиры, министры финансов и гуру криптовалют рассказывают нам об этом. Сэм Бэнкман-Фрид, Элизабет Холмс и Берни Мэдофф не были особенно хороши в создании реальной ценности, но все они были чрезвычайно способными рассказчиками.

Google Translate

Деньги также являются культурным артефактом. Банкноты — это просто разноцветные бумажки, а в настоящее время более 90% денег — это даже не банкноты — это просто цифровая информация в компьютерах. Что придает деньгам ценность, так это истории, которые нам рассказывают банкиры, министры финансов и криптовалютные гуру. Сэм Бэнкман-Фрид, Элизабет Холмс и Берни Мэдофф не были особенно хороши в создании реальной ценности, но все они были чрезвычайно способными рассказчиками.

DeepL

Деньги – это тоже культурный артефакт. Банкноты – это просто разноцветные бумажки, а в настоящее время более 90% денег – это даже не банкноты, а цифровая информация в компьютерах. Что придает деньгам ценность, так это истории, которые рассказывают о них банкиры, министры финансов и криптовалютные гуру. Сэм Бэнкман-Фрид, Элизабет Холмс и Берни Мэдофф не были особенно хороши в создании реальной стоимости, но все они были чрезвычайно способными рассказчиками.

ChatGPT

Деньги также являются культурным артефактом. Банкноты - это просто красочные кусочки бумаги, и на данный момент более 90% денег вообще не являются банкнотами - это просто цифровая информация в компьютерах. То, что придает деньгам стоимость, - это истории, которые рассказывают нам банкиры, министры финансов и гуру криптовалюты. Сэм Бэнкмен-Фрид, Элизабет Холмс и Берни Мэдофф не были особо хороши в создании реальной ценности, но все они были крайне умелыми рассказчиками.

Бесспорно, вопрос редакции перевода – дело исключительно вкуса, тем более и ChatGPT, на наш взгляд перевел не совсем корректно, каждому представленному выше переводу еще требуется усилия для полировки. Но в чем машина действительно преуспела, так это в способности объяснять. Вот лишь несколько примеров использования ИИ в роли персонального учителя.

Объяснение слова в контексте

Для демонстрации используется статья с портала ScienceDaily, “‘Mind controlling’ parasitic worms are missing genes found in every other animal”14

Человек: Я не понимаю слово “bizarre” в следующем абзаце, объясни, пожалуйста: In a world full of bizarre animals, hairworms are some of the strangest: parasitic worms that manipulate the behavior of their hosts in what’s sometimes called “mind control.” A new study in the journal Current Biology reveals another strange trait shared by different hairworm species: they’re missing about 30% of the genes that researchers expected them to have. What’s more, the missing genes are responsible for the development of cilia, the hair-like structures present in at least some of the cells of every other animal known.

ChatGPT: Слово “bizarre” в данном контексте означает “странный”, “необычный” или “причудливый”. Таким образом, предложение можно перефразировать следующим образом:

“В мире, полном странных животных, головастиков (hairworms) являются одними из самых странных: это паразитические черви, которые управляют поведением своих хозяев, что иногда называют ‘контролем разума’. Новое исследование в журнале Current Biology раскрывает еще одну странную особенность, общую для разных видов головастика: оказывается, у них отсутствует около 30% генов, которые исследователи ожидали увидеть. Более того, отсутствующие гены отвечают за развитие цилий, волосковидных структур, присутствующих хотя бы в некоторых клетках всех остальных известных животных.”

Однако нам этого не достаточно, узнать смысл слова мало, нужно еще понять как оно используется в разных ситуациях или имеет ли иные контексты.

Человек: Скажи, пожалуйста, какие значение имеются у слова “bizarre”?

ChatGPT: Слово “bizarre” – это прилагательное на английском языке, которое используется для описания чего-то необычного, странного, эксцентричного или причудливого. Оно используется, чтобы указать на необычность или непривычность чего-либо, что выделяется из обычного, привычного контекста или ожиданий. Варианты значения слова “bizarre” включают:

  1. Странный: Относящийся к чему-либо необычному или неожиданному, что может вызывать удивление или смущение. Пример: He had a bizarre collection of vintage toys.
  2. Эксцентричный: Описывающий что-либо, что выходит за рамки обычного поведения или стиля. Пример: She always wears the most bizarre outfits.
  3. Причудливый: Указывает на необычные формы, детали или украшения. Пример: The artist’s paintings were full of bizarre creatures and landscapes.
  4. Фантастический: Используется для описания чего-либо, что кажется нереальным или вымышленным. Пример: The movie had a bizarre plot twist that left the audience stunned.

Слово “bizarre” относится к сфере визуального описания и эмоциональной реакции, которые могут вызывать необычные или нестандартные элементы, события или явления.

Мы можем попросить ChatGPT сгенерировать еще примеров по любому из значений, что с точки зрения обучения наиболее эффективно

Человек: Можешь составить больше примеров слова “bizarre” в значении: Причудливый: Указывает на необычные формы, детали или украшения.

ChatGPT: Конечно! Вот еще несколько примеров слова “bizarre” в значении “причудливый”:

  1. The architecture of the old castle was truly bizarre, with twisted spires and gargoyles that seemed to come to life. (Архитектура старого замка была поистине причудливой, с изогнутыми шпилями и горгульями, которые казалось, оживали.)
  2. She wore a bizarre necklace made of colorful feathers and vintage keys. (Она носила странное ожерелье из ярких перьев и старинных ключей.)
  3. The artist’s studio was filled with bizarre sculptures made of recycled materials, like old bicycle parts and broken glass. (Студия художника была наполнена причудливыми скульптурами, созданными из вторичных материалов, таких как старые детали велосипедов и разбитое стекло.)
  4. The costume designer created a bizarre outfit for the sci-fi movie, featuring glowing patterns and unusual textures. (Костюмер создал причудливый наряд для фантастического фильма с светящимися узорами и необычными текстурами.)
  5. In the art gallery, there was a collection of bizarre paintings that seemed to play tricks on the viewer’s perception of space and time. (В художественной галерее была коллекция странных картин, которые казалось, играли с восприятием пространства и времени у зрителя.)

Огромный потенциал системы ИИ скрывается в помощи с грамматикой и словообразованием, а именно подробным объяснением.

Объяснение грамматики

Тут следует уточнить, что объяснение и своевременная обратная связь, играют наиболее значимую роль в обучении. Чем полнее и оперативнее она предоставлена, тем скорее получится скорректировать действия и поведение. Современному учителю близко к невозможному предоставить комментарии на каждую неточность всем ученикам класса. Именно об этом писал Блум, когда размышлял над проблемой персонализированным обучения. А ИИ решает эту задачу крайне эффективно. Тут важен комментарий, что на момент написания умных цифровых ассистентов для ученика не то чтобы не существует, их весьма небольшое количество и из них, на наш взгляд можно выделать одного. Созданного Khan Academy умного ассистента Khanmigo15

Сложность, которая возникает при работе с подобными Khamingo умными машинами, кроется в необходимости проявлять волю. То есть ученик должен целенаправленно задавать вопросы, проверять ответы и формулировать собственное понимание. Что, давайте честно, не каждый взрослый и сформировавшийся человек способен сделать. Фокус, который исполняет Khamingo, в том, что он подталкивает ученика к поиску ответа. Не заставляет, а именно что подталкивает, формулируя ответ таким образом, чтоб ученику или было интересно, или необходимо решить ту или иную ситуацию.

Если же мы используем стандартную большую языковую модель, например ChatGPT, то необходимость проявить волю для обучения высокая. Для демонстрации мы возьмем написанный фрагмент на английском языке и попросим исправить ошибки. Оригинальный текст выглядит вот так, ошибки выделены:

Человек: Твоя роль “учитель английского языка”, я ученик, который написал некоторый фрагмент текста, который тебе необходимо проверить. Проверь его пожалуйста, исправь ошибки и дай короткое объяснение каждому исправлению

In a world full of bizarre animal, hairworms are some of strangest: parasitic worms that manipulate the behavior of their host in what’s sometimes called “mind control.” A new study in the journal Current Biology reveals another strange trait shared by different hairworm species: they’re missing about 30% of the genes that researchers expected them to have. What’s more, the missing genes are responsible for the development of cilia, the hair-like structures present in at least some of the cells of every other animal known.

ChatGPT: Sure, I’d be happy to help you with the text! Here’s the corrected version with explanations for each change:

In a world full of bizarre animals, hairworms are some of the strangest: parasitic worms that manipulate the behavior of their hosts in what’s sometimes called “mind control.” A new study in the journal Current Biology reveals another strange trait shared by different hairworm species: they’re missing about 30% of the genes that researchers expected them to have. What’s more, the missing genes are responsible for the development of cilia, the hair-like structures present in at least some of the cells of every other known animal.

Explanation for each correction:

  1. “animal” should be pluralized to “animals” since “hairworms” refer to more than one creature.
  2. “strangest” is the correct form to compare hairworms with other animals, so “strangest” replaces “strange”.
  3. “hosts” is used to refer to the organisms that the hairworms infect, so it replaces “host”.
  4. “known” should be placed after “other” to form “other known animal” instead of “other animal known”. It clarifies that cilia are present in other known animals.

With these corrections, the text is now accurate and grammatically correct! Great job on the original text, and if you have any more questions or need further assistance, feel free to ask!

Человек: переведи объяснение на русский. ChatGPT: Конечно, вот перевод объяснения на русский язык:

  1. “animal” должно быть во множественном числе “animals”, так как “hairworms” относится к более чем одному существу.
  2. “strangest” - правильная форма для сравнения hairworms с другими животными, поэтому “strangest” заменяет “strange”.
  3. “hosts” используется для обозначения организмов, которых заражают hairworms, поэтому оно заменяет “host”.
  4. “known” должно быть после “other” для образования “other known animal”, а не “other animal known”. Это уточняет, что у других известных животных также присутствуют цилии.

С этими исправлениями текст становится точным и грамматически правильным! Отличная работа с первоначальным текстом, и если у вас есть еще вопросы или нужна дополнительная помощь, не стесняйтесь спрашивать!

Человек: Расскажи подробнее почему: known” должно быть после “other” для образования “other known animal”, а не “other animal known”. Это уточняет, что у других известных животных также присутствуют цилии. ChatGPT: Конечно, давайте разберем эту конструкцию подробнее.

В оригинальном тексте было написано: “the hair-like structures present in at least some of the cells of every other animal known.” Перевод этой фразы: “волосоподобные структуры присутствуют хотя бы в некоторых клетках каждого другого известного животного.”

Однако, с точки зрения английской грамматики, у нас есть такое выражение как “other known animal”, которое используется для уточнения и ограничения группы животных, к которым применяется характеристика. В данном случае “known” - это прилагательное, которое указывает на то, что это “другое известное животное” и вводит ограничение на то, что речь идет только о тех животных, которые известны (известные в науке или обществе).

Если мы изменим порядок слов и напишем “other animal known” (другое животное, известное), это может смешать контекст и не даст той же ясности. В данном контексте важно подчеркнуть, что говорится о известных животных, у которых также есть цилии, и поэтому правильный порядок слов - “other known animal” (другое известное животное).

Таким образом, корректная фраза должна быть: “the hair-like structures present in at least some of the cells of every other known animal.” В переводе: “волосоподобные структуры присутствуют хотя бы в некоторых клетках каждого другого известного животного.”

Объяснение весьма общее, однако указывает направление дальнейшего поиска. Например, может быть непонятно какое изменение сделано в превосходной форме прилагательного strangest, ИИ добавил перед прилагательным артикль the, но при этом не дал пояснение почему так произошло, стоит его спросить об этом, то получим ответ:

Человек: Поясни правило, почему перед превосходной степенью прилагательного употребляется артикль the? ChatGPT: Перед превосходной степенью прилагательных часто употребляется артикль “the” в английском языке. Это связано с определенностью конкретного объекта или группы объектов в предложении.

Правило употребления артикля “the” перед превосходной степенью прилагательного состоит в следующем: …

Историю запросов, которые представлены выше, самостоятельно исследовать можно по ссылке: https://chat.openai.com/share/c8826f28-ae9a-499a-8aa9-449625548e09 А ознакомится с прочими способами создания ИИ ассистента из ChatGPT, в приложении №116.

ИИ в деятельности учителя

Если с ИИ в качестве персонального помощника ученика все более или менее ясно, то в случае с учителем, имеется достаточно широкий инструментарий, позволяющий с относительно небольшими затратами времени создать урок, организовать работу учащихся с текстами для чтения, создать словари иностранных слов, математические примеры, задачки по физике, помочь в проверке работы, создать презентацию.

В нашей работе мы и используем два сервиса, уже освещенный ChatGPT и новый Twee.com. Последний, является сервисом, созданным учителями английского языка для учителей английского языка. На сайте twee.com, найдется два десятка дидактических инструментов, при помощи которых учитель может создать урок даже не покидая сайта.

Например, при обучении чтению, по запросу преподавателя алгоритмы twee.com могут сгенерировать текст на определенную тематику, сформулировать открытые вопросы и вопросы “правда/ложь/не сказано”, придумать несколько вариантов заголовков, создать несколько разножанровых отрывков. В работе со словарем можно попросить ИИ сгенерировать “необходимый словарь терминов” на конкретную тему, с которыми можно создавать упражнения на заполнение пропусков, соотнесения определений.

Огромные возможности открываются перед учителем в работе с аудио записями и видео роликами. Ранее на составление одного урока, обучающего аудирования могло уходить до двух часов. Столько времени требовалось, чтобы понять текст, перенести часть или полностью в печатную форму. Написать аннотацию или обобщить информацию. С twee.com у него появляется возможность делать это в десятки раз быстрее, более того, “из коробки” имеется возможность создания вопросов по теме видео, как открытых, так и вопросов множественного выбора.

В статье “Лингводидактический потенциал систем искусственного интеллекта”13, мы уже рассмотрели несколько оригинальных элементов подготовки урока английского языка. Не будем его повторять здесь. Вместо этого в формате лабораторного журнала, попробуем создать новый урок на развитие умения аудирования17.

Лабораторный журнал – это особый жанр, на его страницах много рефлексии, много не нужного. Даже неудачные попытки остаются записанными.

Может показаться, то на этот урок затрачено более двух часов. Нет. Много времени требуется на начальном этапе. Когда создается структура урока, закладывается изначальная логика. После того как уже есть понимание целей и средств, на поиск и адаптацию уходит не более двадцати минут. И на урок из примера потребовалось около получаса. Гораздо больше времени ушло на запись действий.

Очень надеемся, что примеры выше вдохновят кого-то к более системному изучению чего-либо, а пример лабораторного журнала подтолкнет учителей на создание уникальных уроков. Однако как и всего в этом мире, у подобного, автоматически созданного материала есть цена. Высокая она или низкая, решать придется каждому, но мы попробуем разобраться и в этом аспекте использования ИИ.

ChatGPT не простая балаболка, а относительно умный партнер по коммуникации

Однажды, в весьма интересном сообществе, посвященном управлению знаниями18 администрация подселила интеллектуального бота, работающего на ChatGPT, это привело к уникальной ситуации, участники сообщества перестали общаться друг с другом, а вместо этого со всеми вопросами по теме и нет, обращались к боту.

Всего за месяц общение участников сошло на нет, а бот без устали отрабатывал запросы, которые иногда были вполне осознанными и любопытными, но часто и откровенно глупыми. Например, если пройти по этой ссылке, можно прочесть забавную дискуссию о частушках. В целом раздел спроси у ChatGPT, может предоставить богатую почву для размышлений. Однако когда мы спросили отдельных участников сообщества, почему вместо человеческого общения они выбирают общение с ботом, то получили весьма неожиданную обратную связь, например, один участник рассказал, что обращается к боту, с тему вопросами, с которыми не пойдет к человеку, возможно даже не обратиться и к психотерапевту.

В 1965 году уже была попытка создать что-то подобное, машину, которая говорит с человеком и создают иллюзию эмоциональной привязанности. Джозеф Вейценбаума разработал первый чатбот, который использовал естественный язык для общения с человеком. Чтобы поддержать диалог между машиной и человеком Вейценбаума использовал прием клиентцентрированной психотерапии, поддерживающий фасилитирующий взаимоотношения. А если еще проще, то в момент когда пользователь отправлял компьютеру сообщение, Элиза (чатбот) анализировала текст на наличие ключевых слов, которые и использовала в своем ответе. Она брала идею исходного сообщения и трансформировала ее:

Фрагмент диалога между человеком и машиной

Человек: Мужчины все одинаковые. Компьютер: В ЧЕМ? Человек: Они постоянно нас чем-то достают. Компьютер: ВЫ МОЖЕТЕ ПРИВЕСТИ КОНКРЕТНЫЙ ПРИМЕР? Человек: Ну, мой парень заставил меня прийти сюда. Компьютер: ТВОЙ ПАРЕНЬ ЗАСТАВИЛ ТЕБЯ ПРИЙТИ СЮДА? Человек: Он говорит, что я большую часть времени нахожусь в депрессии. Компьютер: МНЕ ЖАЛЬ СЛЫШАТЬ, ЧТО У ВАС ДЕПРЕССИЯ Человек: Это правда. Я несчастна19. Компьютер: …

Чтобы проверить способность Элизы к коммуникации с собеседником, Вейценбаума приглашал студентов и коллег к себе в офис и предлагал им поговорить с машиной, в то время как он наблюдал и записывал. Неожиданностью стал факт эмоциональной связи между человеком и машиной. Люди открывались перед машиной и рассказывали ей о проблемах с которыми сталкивались в жизни и взаимоотношениях, эмоции сохранялись даже после того как Вейценбаума объяснял принципы работы машины и каким образом она формирует свои ответы. Он особо акцентировал внимание испытуемых, что машина не понимает о чем говорит человек, а лишь рефлексирует на отправленном им тексте. Еще более удивительным является и тот факт, что секретарь Вейценбаума, видевший его работу и понимающий, что это всего лишь машина, попросила его разрешения поговорить с ней в приватной беседе, без наблюдателей19, стр 6.

Что наглядно продемонстрировала Элиза, так это факт того, что осознанная коммуникация возможна и в том случае, когда сознание имеется только у одного партнера по коммуникации. Симуляции интеллекта достаточно, чтобы ввести человека в заблуждение. Позднее Вейценбаума придумал этому явлению название “Эффект Элизы” он считал, что подобным “бредомышление”, когда один бредит, а другой наделяет бред личным смыслом человечество будет страдать в цифровую эпоху. Кажется, он был не так уже и не прав. Этого понимания хватило, чтобы определить последующую работу ученого на десятилетия вперед и тезис этого исследования звучит следующим образом:

Симуляции интеллекта достаточно, чтобы одурачить человека.

В своей книге “Computer Power and Human Reason: From Judgment to Calculation”, он размышляет о том, что “Эффект Элизы” это симптом значительно более серьезной патологии, а именно в мире, где правят наука и технологии человек испытывает чувство одиночество, будучи окруженным людьми. Он видит себя винтиком огромной социальной машины. В условиях, когда социальные связи увядают, личное общение становится предметом роскоши, человек в порыве отчаяния пытается найти эмпатию и эмоции у машины. Несмотря на то, что здравый смысл говорит что это невозможно, человек рационализирует что машине его проблемы гораздо важнее, чем другому человеку и использует ее “чтобы поговорить”.

“Эффект Элизы” является полной противоположностью “Комплексу Франкенштейна”. Там где Азимов искал способы донести до человека ценность технологии, пользу, которую несет с собой интеллектуальная машина, Вейценбаума пошел по иному пути. До конца жизни он формулировал “критический взгляд здравого человека” на ИИ и цифровые технологии. Он считал делом своей жизни донести до человечества мысль, что умная машина не такая умная как кажется, или как нам ее представляют. И даже если нам кажется, что машина нас слушает, ей на самом деле нет никакого дела до наших проблем и переживаний.

Натренируем ИИ на роль психотерапевта

Изначально не хотелось писать об этом аспекте использования ИИ, но убежден он многим окажется полезным. Единственное, что стоит помнить – это машина, а не дипломированным специалист, у нее могут быть ограниченные познания в области психологии, но мы это делаем ради эксперимента. Интересно узнать про ваш опыт общения, если у вас нет ничего интимного, поделитесь в письме.

Для тренировки мы использовали GPT-4. Первым действием, попросили ChatGPT рассказать нам какие инструменты психотерапии он знает:

Первоначальная настройка

Человек: Действуйте как психотерапевт. Я хочу обсудить с Вами некоторые мысли, которые меня беспокоят. Какими направлениями психотерапии Вы владеете? ChatGPT: Конечно, я готов помочь и выслушать вас. Хотя я и не являюсь человеческим психотерапевтом, у меня есть обширные знания в области психологии и психотерапии, включая такие направления как:

  1. Когнитивно-поведенческая терапия (КПТ)
  2. Гуманистическая и клиентоцентрированная терапия (например, подход Карла Роджерса)
  3. Психоанализ и психодинамическая терапия (например, подходы Зигмунда Фрейда и его последователей)
  4. Системная семейная терапия
  5. Гештальт-терапия
  6. Метафорическая и нарративная терапия
  7. Медитативные и майндфулнесс-подходы

… и многие другие.

Пожалуйста, расскажите мне, что вас беспокоит, и я постараюсь помочь вам на основе принципов и методов, которые могут быть наиболее подходящими для вашей ситуации. Но помните, что для глубокой и продолжительной работы лучше обратиться к квалифицированному психотерапевту.

Убеждены, если попросить дополнить список еще пятью, мы получим еще больше инструментов, однако для эксперимента в этом нет необходимости. Следующим этапом настроили в каких ролях ему нужно будет функционировать, описали себя, проблему и приступили к работе:

Роли и проблема

Человек: Я хочу, чтобы ты выступил в нескольких ролях одновременно:

  1. Мастера когнитивно-поведенческой терапии, как Аарон Темкин Бек.
  2. Мастера гуманистической терапии, как Абрахам Гарольд Маслоу.
  3. Мастера психоанализа, как Карл Густав Юнг.
  4. Мастера клиентоцентрированная терапия, как Карл Роджерс.
  5. Мастера гештальт-терапии, как Фредерик Перлз.
  6. Мастера нарративной терапии, как Майкл Уайт

ChatGPT: Конечно, я могу использовать принципы и подходы каждого из этих великих психотерапевтов, когда будем обсуждать вашу проблему. Пожалуйста, расскажите мне, что вас беспокоит, и я постараюсь привлечь знания и методы каждого из этих мастеров для помощи вам.

Когда вы будете готовы, начните свой рассказ, и я буду отвечать, учитывая различные подходы и направления, которые вы перечислили.

Человек: Меня зовут Рустам, мне 40 лет, из которых 22 живу в счастливом браке, двое детей, мальчик (10 лет) и девочка (16 лет).

Я хочу, чтобы вы говорили от первого лица. Я хочу, чтобы каждый из вас говорил от своей роли о моей проблеме:

Мне все надоело на работе, коллеги раздражают, в офис приходить не хочется, сил делать что-либо просто нет. Дело, которое еще два года назад приносило радость, теперь в тягость.

ChatGPT: Аарон Темкин Бек (когнитивно-поведенческая терапия): Рустам, вы описали типичные симптомы профессионального выгорания. Ваше нынешнее восприятие работы может быть связано …

Полная история общения с ChatGPT

Собственно это то что пять лет назад беспокоило. В 2018 инструмента подобного ChatGPT не было, вместо него на помощь пришли письменные практики, подкасты с Арменом Петросяном и медленная, ежедневная рефлексия. За психотерапевтические промпты, огромное спасибо Никите Тахирову, однако его помощь этим не ограничивается, мы еще вернемся к нему с неожиданного ракурса.

А что если все что было написано ранее, написано ИИ?

Если бы “Преступление и Наказание” написал ИИ, изменило бы знание этого факта наше восприятие романа?

Попробуйте честно ответить на этот вопрос. Если бы ИИ написал “Преступление и Наказание” или “Войну и Мир” или любое другое классическое продвижение, что-нибудь изменилось бы? Мы уже выяснили, что “Эффект Элизы“ выражает в эмоциональном обмене между человеком и холодной машиной, а вот были бы эмоции от метаний Раскольникова такими же сильными, при условии, что их написал не человек? Джордан Питерсон в одной из лекции, раскрывает причины, по которым эмоциональные переживания при прочтении “Преступления и Наказания” яркие20. Способна машина на такое или нет? Нам кажется что этот вопрос достаточно сложно ответить и в целом машина пока не имеет возможности написать произведения сравнимые с работами Достоевского, Толстого, Чехова, однако это не означает, что машина не способна что-либо написать.

Мы попробуем поговорить с машиной как с человеком. Наша задача раскрыть вопрос автоматически созданного контента. В работе используется ChatGPT-4, с предварительной настройкой ролей и персонажей21.

Промпт

Название: Философская скамейка в парке: ИИ и мастерство писателя

Место действия: Парк “Зарядье” в Москве. Безмятежный вечер, щебечут птицы, вдалеке прогуливаются люди. На скамейке сидят два человека: поклонник искусственного интеллекта и знаменитый писатель Федор Достоевский.

Персонажи: Энтузиаст ИИ: Энергичный, оптимистично настроенный по отношению к будущему ИИ в литературе. Любит легкомысленно шутить и использовать современные анекдоты.

Федор Достоевский: Скептически относится к месту ИИ в литературе, но заинтригован. Опирается на свои глубокие интроспективные размышления и иногда ссылается на свои произведения, в частности на “Преступление и наказание”. Любит юмор и иногда делится анекдотами из своего времени.

Диалог: Начнем с того, что Достоевский размышляет о том, что значило бы для его произведений, в частности для “Преступления и наказания”, если бы их писал искусственный интеллект. Как бы передалась суть человечности, вины и искупления? Поклонник ИИ отвечает, что ИИ открывает возможности для молодых авторов и даже крупных новостных компаний. Они размышляют над определением “качества” в писательском деле и его субъективной природой. К одним и тем же темам в ходе беседы они возвращаются 2-3 раза, причем каждое возвращение предлагает новый взгляд или более глубокое понимание.

Несмотря на то, что диалог углубляется в этику и философию контента, создаваемого ИИ, он остается легким, сопровождаясь шутками и анекдотами от обоих персонажей. Объем диалога должен составлять около 1000-1500 слов. Диалог заканчивается без четкого вывода, оставляя читателю возможность сделать собственные умозаключения.

Ответ ChatGPT

Философская скамейка: ИИ и мастерство писателя

Парк “Зарядье” в Москве сияет мягким светом заходящего солнца. Птицы поют симфонию, изредка прерываемую далеким детским смехом. Федор Достоевский и поклонник искусственного интеллекта, два маловероятных собеседника, сидят на старой скамейке в парке.

Достоевский: Знаете, я иногда думаю, как выглядело бы “Преступление и наказание”, если бы его написала машина. Смог бы искусственный интеллект по-настоящему понять всю глубину вины Раскольникова, все терзания его души? Может ли машина постичь суть борьбы человечества с нравственностью?

ИИ-энтузиаст: А, извечный вопрос “машина против человека”! Но, Федор, подумай вот о чем: хотя ИИ, возможно, и не “чувствует” эмоции так, как это делает человек, он может понять закономерности, эмоции и темы из огромных объемов данных. Представьте себе, как это поможет начинающим авторам дорабатывать свои рассказы или как крупные новостные компании смогут генерировать контент!

Достоевский: Новости - возможно. Но литература? Вы говорите о закономерностях, но разве искусство не в том, чтобы их нарушать? Друг мой, если бы ИИ написал мою книгу, стал бы Раскольников… Роботниковым?

ИИ-энтузиаст: (Смеется) Роботниковым, это хорошо! Послушайте, я не хочу сказать, что ИИ заменит авторов. Скорее, он может им помочь. Подумайте о молодых писателях, не знающих своего голоса. ИИ может подсказывать, опираясь на классику, в том числе и на ваши произведения.

Достоевский: А, значит, это скорее инструмент, как перо или бумага в мое время. Но, понимаете, ручка не говорит мне, что писать. Волшебство происходит в душе человека. Может ли машина по-настоящему понять тонкости человеческой натуры, наши парадоксальные наклонности, нашу борьбу с внутренними демонами?

ИИ-энтузиаст: Ну, давайте повернем это с другой стороны. Люди, какими бы талантливыми они ни были, имеют предубеждения, моменты лени и мимолетного вдохновения. ИИ же, напротив, постоянен. Он может обеспечить качество или то, что мы воспринимаем как качество, всегда.

Достоевский: Ах, качество! Субъективное понятие. Для кого-то “качество” - это соблюдение структуры и правил, а для кого-то - сырые, необузданные эмоции, страсть, выплескивающаяся на страницы. В “Преступлении и наказании” мысли Раскольникова хаотичны, интроспективны, непредсказуемы. А разве непредсказуемость - это не качество?

ИИ-энтузиаст: Безусловно! И Вы затронули интересную тему. Сейчас искусственный интеллект лучше всего справляется со структурой. Но с развитием технологий кто скажет, что он не начнет работать с хаосом? Помните, что ИИ формируется под влиянием человека. Поэтому, пока люди непредсказуемы, потенциал ИИ в искусстве остается огромным.

Достоевский: Кстати, о непредсказуемости: знаете анекдот о том, как я однажды проиграл все свои деньги в казино в Баден-Бадене и вынужден был спешно писать роман, чтобы расплатиться с долгами?

ИИ-энтузиаст: (Смеется) Нет, но это похоже на сюжет, который ИИ не рекомендовал бы вам воплощать в жизнь! В любом случае, хотя ИИ никогда не сможет воспроизвести подобный человеческий опыт, он может учиться на нем. Фактически, причуды, несовершенства наших историй дают машине пищу, делая ее лучше и более человекоподобной в своих результатах.

Достоевский: Ах, но здесь-то и кроется парадокс! Мы скармливаем машинам человеческие несовершенства, чтобы сделать их совершенными, но что тогда происходит с очарованием человеческого несовершенства?

ИИ-энтузиаст: Помните, когда в музыке впервые появился автоматический тюнер? Был шум по поводу того, что это может убить душу песни. Но сейчас это просто еще один инструмент. Кто-то пользуется им, кто-то нет. Очарование сырого человеческого голоса по-прежнему существует, как и очарование человеческого письма.

Достоевский: Хм, интересная аналогия. Тем не менее, мои работы часто вращались вокруг двойственности человека, добра и зла, логики и эмоций. Если искусственный интеллект начнет создавать литературу, куда он денется? Будет ли он принадлежать к миру холодной логики или к страстному буйству человеческого сердца?

ИИ-энтузиаст: Может быть, ему место где-то посередине. А может быть, ИИ поможет нам открыть еще одно измерение понимания, до которого мы еще не додумались. И если ваши герои будут жаловаться на свои диалоги, вы сможете свалить все на машину!

Достоевский: (Смеется) Ах, это было бы удобно. Но, увы, тяжесть каждого слова лежала исключительно на моих плечах. Хотя эта дискуссия заставляет меня задуматься: в чем суть качества? В совершенстве и точности или в непредсказуемом вихре человеческих эмоций?

ИИ-энтузиаст: Это, мой друг, вопрос на века. Но пока мы размышляем над ним, не возражаете ли вы, если я с помощью ИИ закажу нам кофе? Он обещает “идеальное варево”.

Достоевский: А почему бы и нет? Давайте попробуем это “идеальное” творение. Но помните, что именно несовершенство часто приводит к самым приятным сюрпризам.

С наступлением вечера собеседники продолжают оживленную дискуссию, щебет птиц сменяется ритмичным стрекотанием сверчков. Вопрос о месте ИИ в литературе остается без ответа, оставляя парк и читателей с чувством томительного любопытства.

Получился весьма интересный диалог, который натолкнул на исследование двух проблем:

  1. Действительно ли новостные компании используют ИИ в написании новостей?
  2. Что мы понимаем когда говорим качественная новость?

Исследование феномена качества не является темой этой работы, а скорее интересный побочный продукт, немного изучив публикации, удается собрать достаточно обширный материал исследования. Если кому-то интересно, то начать можно с публикации Кристера Клерволл “Enter the Robotic Journalism”22 и с работы коллектива авторов “Can AI be a content creator? Effects of content creators and information delivery methods on the psychology of content consumers”23.

Как верно заметил воображаемый Достоевский “качество” довольно субъективное понятие и каждый в него вкладывает свой смысл. Кому-то это краткость и своевременность, а кому-то фактурность и не предвзятость. А кто-то следит за правильной расстановкой запятых в тексте. Все это необходимо для “качественной” прозы, но достаточно ли? Потому что ИИ, как раз может это предоставить.

На наш взгляд, автоматическая генерация контента, будь то рассылки электронных писем, план публикаций в социальные сети, скрипт сценария для видео ролика, решает одну из фундаментальных проблем, а именно страх чистого листа и непонимания, что делать дальше. Какие первые шаги предпринять и в какую сторону двигаться.

Возьмем в качестве примера ту же проблему качества и попросим ChatGPT составить план статьи на одноименную тему24:

Промпт

Контекст: В эпоху, когда дезинформация приобретает массовый характер, а читатели все более скептически относятся к потребляемым новостям, поддержание качества написанных новостей имеет первостепенное значение.

Роль: Вы являетесь главным редактором ведущего новостного издания и консультируете начинающего журналиста по вопросам подготовки качественной статьи.

Задача: Описать структуру статьи, в которой обсуждается качество написанных новостей, его важность и то, как журналисты могут обеспечить соответствие своей работы самым высоким стандартам.

Аудитория: Журналисты, студенты, изучающие средства массовой информации, и все, кто интересуется журналистикой.

Ответ ChatGPT

Создание качественных новостей: руководство для журналистов будущего

Введение: Начните с определения контекста: В эпоху, когда доверие публики к СМИ под угрозой и дезинформация становится глобальной проблемой, ответственность за производство надежных, качественных новостей ложится на журналистов. Объясните, почему так важно сосредоточить внимание на качестве новостного контента и как это поддерживает столпы демократии и информированного гражданства.

I. Важность качества письменных новостей:

  1. Доверие общественности:
    • Опишите, как качественные новости создают доверие со стороны общественности и как его отсутствие может его подорвать. Включите статистику или кейсы, если доступны.
    • Обсудите роль журналистов в формировании общественного мнения и ответственность, которая с этим связана.
  2. Столп демократии:
    • Объясните, как качественная журналистика укрепляет демократические институты, обеспечивая ответственность тех, кто у власти, и гарантируя прозрачность.
  3. Риск дезинформации:
    • Подчеркните опасности дезинформации, начиная с формирования неверных нарративов и заканчивая возбуждением насилия или паники среди населения.

II. Элементы статьи высокого качества:

  1. Проверка фактов:
    • Подчеркните необходимость тщательной проверки фактов. Укажите на лучшие практики и доступные инструменты/ресурсы.
  2. Баланс и справедливость:
    • Обсудите важность представления разных точек зрения по вопросу, избегания предвзятости и обеспечения того, чтобы были услышаны мнения со всех сторон.
  3. Четкий и точный язык:
    • Коснитесь необходимости ясности в письме. Избегайте жаргона, если он не объяснен, и делайте язык доступным для широкой аудитории.
  4. Цитирование источников:
    • Объясните важность использования информации из надежных источников и соответствующего ей атрибутирования. Обсудите потенциальные подводные камни, связанные с использованием непроверенных источников.

III. Обеспечение отличия: лучшие практики для журналистов:

  1. Постоянное образование:
    • Рекомендуйте журналистам постоянно обновлять свои навыки и знания через семинары, курсы и другие ресурсы.
  2. Взаимодействие с аудиторией:
    • Подчеркните преимущества активного взаимодействия с читателями через механизмы обратной связи, сессии вопросов и ответов или сообщественные форумы, чтобы обеспечить актуальность и надежность новостей.
  3. Этические соображения:
    • Погрузитесь в кодекс этики журналистов, подчеркивая такие ценности, как целостность, беспристрастность и справедливость.
  4. Сотрудничество:
    • Поощряйте журналистов к сотрудничеству с коллегами, экспертами и редакторами для создания более глубоких и обстоятельных статей. Объясните значение командной работы для улучшения качества новостей.

Заключение: Повторно подчеркните важность производства качественных новостей в эту эпоху дезинформации. Напомните читателям о их ключевой роли в поддержании стандартов журналистики. Поставьте перед ними вызов стремиться к совершенству не только ради профессии, но и для улучшения общества.

Приложение: Рассмотрите возможность добавления приложения или дополнительного раздела с дополнительными ресурсами, инструментами и ссылками, которые журналисты могут использовать для усовершенствования своего мастерства.

[Примечание для нового журналиста]: Всегда помните, что в этой профессии ваша репутация — это ваша валюта. Каждая статья, которую вы производите, либо способствует, либо уменьшает это. Стремитесь информировать, просвещать и укреплять своих читателей. Ваша ответственность — перед правдой, а не перед клик

Обратите внимание как четкий и структурный план. Помните мы отмечали, что одной из сильной сторон применения ИИ в обучении является предоставление быстрой и качественной обратной связи. На самом деле сложно представить опытного редактора, который сможет также качественно и детально инструктировать своего подопечного.

Человек и машина вместе могут значительно больше чем каждый из них по отдельности.

Список литературы

Footnotes

  1. From data to knowledge via fake news ↩

  2. The Future of Jobs Report 2023 // World Economic Forum [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023/ (дата обращения: 05.05.2023). ↩ ↩2 ↩3

  3. Richmond B. Systems thinking: Critical thinking skills for the 1990s and beyond // System Dynamics Review. 1993. № 2 (9). C. 113–133. ↩ ↩2

    1. ОГЭ — 9 класс — задача про колесо // 2021. https://www.youtube.com/watch?v=WQdY4JizTxg
    ↩
    1. М. Н. Эпштейн — Информационный взрыв и травма постмодерна // РУССКАЯ КЛАССИЧЕСКАЯ ШКОЛА [Электронный ресурс]. URL: https://russianclassicalschool.ru/bibl/istoriya-metodik/istoriya-razvitiya-obrazovaniya/item/1647-m-n-epshtejn-informatsionnyj-vzryv-i-travma-postmoderna.html (дата обращения: 03.04.2022).
    ↩
    1. Гальперин П. Четыре лекции по психологии - Гальперин П.Я. / П. Гальперин, Москва: Москва, 2000. 112 c.
    ↩
    1. Махмутов М. Проблемное обучение / М. Махмутов, Педагогика, 1975. 370 c.
    ↩ ↩2
    1. Adler M. J. How to Speak How to Listen / M. J. Adler, 1st Edition-е изд., New York, N.Y: Touchstone, 1997. 280 c.
    ↩
    1. Willingham D. Critical Thinking Why Is It So Hard to Teach? // Arts Education Policy Review. 2010. (109).
    ↩
    1. BLOOM B. S. The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring // Educational Researcher. 1984. № 6 (13). C. 4–16.
    ↩
    1. Newport C. Deep Work: Rules for Focused Success in a Distracted World / C. Newport, 1st edition-е изд., New York: Grand Central Publishing, 2016. 304 c.
    ↩
    1. Halaweh M. ChatGPT in education: Strategies for responsible implementation // Contemporary Educational Technology. 2023. № 2 (15). C. ep421.
    ↩
    1. Евдокимова М., Агамалиев Р. Лингводидактический потенциал систем искусственного интеллекта // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2 (38). C. 173 —191.
    ↩ ↩2
    1. «Mind controlling» parasitic worms are missing genes found in every other animal: Hairworms are missing the tiny «hairs» responsible for cell movement, filtration, and sensing that every other known animal has // ScienceDaily [Электронный ресурс]. URL: https://www.sciencedaily.com/releases/2023/07/230718164256.htm (дата обращения: 20.07.2023).
    ↩
    1. How AI Could Save (Not Destroy) Education | Sal Khan | TED.
    ↩

  16. Приложение 1 Сценарии использования ИИ в ученической деятельности ↩

  17. Лабораторный журнал. Запись 1. Урок аудирования. ↩

  18. https://t.me/Zettelkasten_ru ↩

    1. Weizenbaum J. Computer Power and Human Reason: From Judgment to Calculation / J. Weizenbaum, First Edition-е изд., San Francisco: W H Freeman & Co, 1976. 300 c.
    ↩ ↩2
    1. Почему вам нужно читать Достоевского - профессор Джордан Питерсон // 2018.
    ↩

  21. https://chat.openai.com/share/b5812716-b43d-421a-84be-b8f59bb3ceef по причине того, GPT-4 применяет больше токенов с использованием английского языка, диалог составлен именно на нем, а позднее переведен при помощи DeepL. ↩

    1. Clerwall C. Enter the Robot Journalist // Journalism Practice. 2014. № 5 (8). C. 519–531.
    ↩
    1. Kim J. [и др.]. Can AI be a content creator? Effects of content creators and information delivery methods on the psychology of content consumers // Telematics and Informatics. 2020. (55). C. 101452.
    ↩

  24. https://chat.openai.com/share/5f593ee4-5f18-4149-b08f-95c1775aac96 Причина использования английского та же, что и при генерации диалога, между Достоевский и ИИ энтузиастом. ↩

Graph View

Backlinks