2000 words. Shock content, how fast can I develop and idea into something that could be read en masse. The answer is – fast!
Единственный комментарий, который я могу “отпустить” в отношении того, что будет сказано далее:
Quote
Добро пожаловать в Зазеркалье, обратной дороги уже нет.
В то время как некоторые деятели культуры1 всячески поносят искусственный интеллект, обычные пользователи пытаются раскрыть его возможности. Сегодня я протестировал одну гипотезу: сможет ли ChatGPT написать за меня историографию? Результаты эксперимента представлены ниже, но сначала — небольшой контекст возникновения этой потребности.
Академический язык, диссертация и научный руководитель
Идея написать диссертацию по педагогике вызревала долго, но мне постоянно что-то мешало: то работа над второй книгой, то разработка курсов. Кроме того, часто меня просто не хотели брать — такого, “на коне и в белом”, постоянно спорящего и накаляющего и без того напряжённую академическую атмосферу. Проще говоря, мало кто хотел работать с “хамом”, который прямо говорит, что академический язык — отвратительное проявление интеллектуального творчества, неспособное привлечь молодежь.
Однако желание написать третью книгу, логично продолжающую идею “нечтения”, нашло отклик у одного научного руководителя. Мне сказали: “А почему бы и нет?”. Раз мне приоткрыли дверь, я решил снизить накал страстей и “заткнуться” относительно качества академического языка и своих представлений о науке.
Мы с научным руководителем достаточно быстро согласовали тему диссертации. Изначально она звучала так:
“Информационная экосистема: роль конспектирования в управлении знаниями и самообучении”
Исследование механизмов создания и управления знаниями через структурированные записи и постоянный возврат к обработанному материалу, с акцентом на автономное обучение.
В финальной редакции тема превратилась в:
“Синтез цифровых и аналоговых средств обучения школьников: потенциал интегративной методологии”
Исследование, изучающее способы балансирования цифровых и аналоговых инструментов для достижения лучших результатов в обучении, а также потенциал различных методик взаимодействия с информацией.
В общем, вторая тема сворачивает с исключительно конспектирования на более широкую дорогу, где помимо всего прочего рассматривается и конспектирование. При беглом изучении методик интегративного обучения, я сказал: “ВАУ… тут есть где развернуться”, и начал неспешно собирать материал, читать диссертации и статьи, постепенно формируя представление о том, как писать первый параграф. Нашёл две статьи, которые лягут в основу моих размышлений о проблематике.
В итоге я жду начала челленджа, чтобы буквально “на пальцах” показывать, как я перерабатываю источники и превращаю чью-то хорошую идею в свою, делая её ещё лучше.
Несмотря на то, что оригинальная идея пройдёт серьёзную трансформацию, текст всё равно будет нелинейным. Методы организации текста в моем хранилище существенно отличаются от того, что видит читатель в конечном итоге. Это требует дополнительной переработки, но я задумываюсь: а что если существует иной, более эффективный способ превратить свои идеи во что-то подходящее для публикации?
Трансформация идеи
Оказывается, что такой способ есть. Недавно OpenAI выпустила в общий доступ GPT с функцией canvas, когда человек вместе с ИИ пишет текст (статью, пост в соцсетях, план выступления, программный код и т.д.). Мне стало интересно, сможет ли Canvas превратить несколько связанных между собой идей в структурированный текст.
Для тестирования гипотезы я взял из своего хранилища готовую идею о том, что школа не является скучной; такой её делает наше желание получить очередную порцию развлечений. Эту мысль я “тиснул” у Марка Эдмундсона из его книги “Зачем читать”2. Ниже представлены две аннотации оттуда, натолкнувшие меня на размышления:
Фрагмент 1
Погружённые в стремление к профессионализму и утопающие в развлечениях, мои студенты лишены возможности поставить под сомнение всё, что они ценят, рассмотреть новые пути в жизни и рискнуть всем. Для них образование — это знание и надменное созерцание, а не сократовский диалог о том, как следует жить свою жизнь.
Фрагмент 2
Цель значительной части рок-музыки и кино — создать приятную иллюзию того, что люди могут жить так, как живут певцы и актёры, когда они на сцене.
Используя эти фрагменты, я сначала развернул идею до серии из 4 заметок3 длиной примерно 2700 слов. Они начинаются с идеи, что школы не скучные, их такими делает наше желание развлечений, и заканчиваются мыслью, что суть образования — в преодолении, а учитель — мастер, несущий пользу “железной рукой”.
Чтобы проверить гипотезу о превращении этих четырёх связанных идей во что-то интересное для аудитории, я передал ИИ первую заметку с таким промптом:
Напиши статью на тему того, что школы не скучные, их такими делает наше желание к развлечениям, используй следующую идею: вставил текст заметки.
Когда фрагмент был написан, я попросил дополнить его следующей заметкой:
Дополни ранее написанное, используй это: текст второй заметки.
Я повторил аналогичные шаги для третьей и четвёртой заметок. В результате GPT преобразовал мой аутлайн в линейный текст, добавив для плавности связующие слова и предложения. Результат меня устроил, но не полностью, поэтому я попросил ИИ прокомментировать статью.
В комментариях GPT предложил усилить текст дополнительными мыслями из нейрофизиологии, теорией деятельности и зоной ближайшего развития Выготского, что добавляет статье смысловой глубины. Если бы эта работа была значимой для меня, я бы внимательно её перечитал, добавил ссылки и упоминания других авторов.
В конечном итоге у меня получилась статья на английском языке объёмом 2900 слов или 20 000 знаков — неплохой результат для пятнадцати минут работы. Конечно, идеи, которые легли в её основу, потребовали намного больше времени.
Некоторые цифры: первая заметка была написана 15 сентября 2024 года, а четвёртая — 24 сентября 2024 года. Полагаю, что суммарно на создание этих четырёх заметок потребовалось около 8-9 часов.
Все заметки и статья написаны на английском языке. Для тех, кому сложен английский, я попросил GPT Canvas перевести её на русский, и получилось около 2500 слов, или 19 500 знаков — соотносимо с оригиналом.
Теперь вопрос на миллион: сколько времени потребуется на написание историографии, теоретической части и остального текста диссертации, без “математики” исследования? Мне кажется, если системно работать с источниками, записывать мысли и встраивать новое в существующее, то не очень много.
П.С. Ни в русскоязычную, ни в англоязычную версию статьи я не вносил правок — они полностью “скомпилированы” GPT.
BIO
theBrain mapping
ID: 202410311010 Source:: Friend:: Child:: Next::
Keywords:
Related:
Reference:
Footnotes
-
- Harari Y. Yuval Noah Harari argues that AI has hacked the operating system of human civilisation // The Economist.
-
- Edmundson M. Why Read? / M. Edmundson, Reprint edition-е изд., Bloomsbury USA, 2005. 160 c.
-
Заметки, которые я пишу для себя на английском языке, однако с ними отлично справляется DeepL ↩