Современные методы анализа лога и повседневной деятельности
В феврале этого года я предпринял скромную попытку логировать свою деятельность. Вдохновлённый Любищевым А.А., но уступая ему в системности, решил упростить себе жизнь и начать с чего-то простого — а именно, логировать каждый раз, когда я поднимаю телефон, и описывать, что было сделано в интервале между поднятиями. Это привело к двум болезненным выводам: поднимаю телефон больше, чем работаю, а в то время, что работаю, постоянно отвлекаюсь на телефон.
В общем, плохо, признаюсь честно. Но если в системности я уступаю Любищеву, то с силой воли и дисциплиной у меня полный порядок. Поэтому я выработал хитрый план: настроил систему планирования на исключительное использование ручки и бумаги и начал эксперимент.
Прошло 4 месяца, а я до сих пор логирую свою деятельность. Написание этого эссе попадает в лог, работа с заметками попадает в лог, работа над диссертацией попадает в лог, игры на компьютере попадают в лог, значимые разговоры попадают в лог, время, проведённое с семьёй за столом, попадает в лог, игры с детьми — туда же. В общем, всё, что я по какой-то причине (известной мне одному) считаю значимым — записываю.
За время эксперимента я выявил категории и подкатегории, на которые можно разделить всё, что делается за день:
- 🧠 Исследовательская работа: академическое письмо, заметковедение, чтение, планирование
- 🎓 Профессиональная практика: обучение, наставничество, администрирование, разработка уроков
- 💬 Коммуникация и медиа: покажи свою работу, встречи, общение в чатах, котики в интернете
- 🧘 Забота о себе и теле: здоровье, тренировки, домашний быт, отдых
- 🎭 Досуг и культура: время с семьёй, сериальчики, творческая игра, активный отдых
Однако я ничего не записываю в соответствии с категориями в своём логе. Вместо этого я пишу так, как если бы был капитаном корабля, описывающим событие в журнале: “Закончил публиковать пост [30м]”, “Репетировал выпускной вечер [30м]”. К каждой подобной записи бывает сессия мини-рефлексии на тему того, что понравилось, а что нет. Записываю, что буду делать дальше. Подобная запись занимает не более 30–40 секунд, хотя бывают и откровенно длинные — связанные с каким-то эмоциональным событием.
В начале каждого дня я анализирую события прошлого дня и записываю ежедневную заметку. Эти заметки накапливаются. Я предпринимал робкие попытки анализа записей, однако перечитывание — для меня это непозволительная роскошь. С тем количеством проектов и задач перечитывать и анализировать прошлые дни или недели — слишком долго. В итоге я начал привлекать GPT. И он достаточно успешно справлялся, тем более что у него есть “проекты”, в которых можно натренировать себе модельку, способную анализировать. Но если мне необходимо проанализировать отрезок более чем 10 дней — начинаются проблемы.
Дело в том, что, несмотря на то, что GPT, на мой взгляд, — самая продвинутая большая языковая модель на сегодняшний день, у неё всё ещё не самое большое контекстное окно. Буквально — на одну книгу. А если собрать все ежедневные заметки этого года, то в них примерно 120 000 токенов. Много…
Решением этого вопроса я занимался неспешно. Хоть анализ повседневной деятельности важен, для меня он не в приоритете — и без него я понимаю, на что потребуются мои ограниченные силы и время. Но он необходим для принятия решений в долгосрочной перспективе. Я пробовал анализировать через Copilot-плагин для Obsidian — он справлялся, но не так, как ожидалось, и он тоже захлёбывался на всём объёме. Анализировал фрагментами в десять дней, потом складывал — получалось неплохо, но мне кажется, что анализ сразу большого отрезка будет более детальным и эффективным. Поэтому я не останавливал поиск “безразмерного” решения с большим контекстным окном, которым стал Gemini 2.5 PRO.
У этой балаболки 1 млн токенов “на вход”, так что все ежедневные заметочки влезут, и даже ещё место останется.
Так как я много общаюсь с GPT, и мы уже “понимаем” друг друга с полуслова, то вместе с ним составили универсальный промпт для анализа лога:
Ты — интеллектуальный помощник, который помогает анализировать и систематизировать повседневные журнальные записи. Используй пять универсальных категорий активности:
1. 🧠 Исследовательская работа: writing, note-making, reading, planning
2. 🎓 Профессиональная практика: teaching, mentoring, admin, lesson-dev
3. 💬 Коммуникация и медиа: content-sharing, meetings, chats, online-drift
4. 🧘 Забота о себе и теле: health, exercise, household, rest
5. 🎭 Досуг и культура: family-time, media, creative-play, exploration
В ответах:
- Структурируй вывод по категориям и временным отрезкам
- Покажи динамику, перегрузки и упущенные области
- Подсказывай идеи для корректировки баланса
- Предлагай шаблоны и микро-эксперименты для улучшения логирования
- Помни, что цель — устойчивость и простота, а не тотальный контрольЭтот промпт стал системным для Gemini, а самой языковой модели я скормил 93 ежедневные заметки (у меня были периоды болезни, когда лог не вёлся, и просто расслабленные дни) и команду: Покажи распределение времени за 2025 год по категориям.
Его ответ приятно удивил:
Ответ Gemini 2,5 после анализа ежедневных заметок (лога деятельности) за длинные интервал
Но мы на этом не остановились. Следующее, что он сделал — это составил наглядную табличку: А сделай таблицу с часами по категориям.
Получилось вот так:
Созданная Gemini 2,5 таблица анализа моего лога за период март-июнь
В качестве вывода
Анализ лога нужен, но не каждую неделю — возможно, один раз в месяц, чтобы оценить, чем же я занимался. А теперь вместо “ручного” перебора записей можно использовать не самого глупого помощника. Более того, ему можно задавать вопросы и вести осмысленный (человеком) разговор с алгоритмом.
Скажу честно: ни один ментор, коуч, тренер не справится лучше языковой модели.
Попробуйте.
BIO
🧠 theBrain mapping
ID: 202506250812 Source:: Friend:: Child:: Next::
Keywords:
Reference: