О том, как я академический текст пишу

Строгий академический стиль

У меня есть некоторая сложность с написанием простого текста. То есть, доступного и понятного. В мои работы всегда вкрадываются академические слова, похожие на эти: дискурс, познавательные функции, социальная природа взаимодействия.

Когда «команда» энтузиастов вычитывала мою книгу о «нечтении», несколько раз на полях манускрипта я встречал комментарии, что «не самое простое чтиво». С момента публикации книги я внимательно наблюдаю за комментариями, которые оставляют читатели в Яндекс.Книгах, Ozon и ЛитРесе. Иногда попадаются слова «скучно», «вода». Мне кажется, причина тому — мой стиль, потому что сейчас количество цитирований приближается к количеству читающих (80 %), а это сигнализирует мне о том, что в книге явно много полезного, только доступно — в силу использованного мной языка — не всем.

Иными словами: мой текст «тяжёлый».

Возможно, так получается подсознательно, потому что я очень хорошо понимаю современную культуру потребления информации и не специально конструирую предложения таким образом, чтобы было «не очень просто» их читать. А может, это уже стало стилем моего повествования. Тем не менее я всегда стараюсь максимально просто, доступно и с подводящими аналогиями и последующими примерами донести какие-то не самые простые идеи.

По такому же принципу я работаю со своей диссертацией, делая текст максимально понятным, но строже — придерживаясь академических норм. Избегаю использования личных местоимений и опираюсь не на «я так думаю», а исключительно на существующие научные работы. Тем не менее и такой текст, где я стараюсь придерживаться принятых в научном дискурсе правил и форматов, пестрит «жаргонами», неуместными примерами, а иногда и отсутствием ссылок на источник. Такую диссертацию сдавать нельзя.

Я нашёл выход, о котором сейчас расскажу и поделюсь — универсальным решением.

Работа человека и машины значительно лучше, чем каждого по отдельности

С этого тезиса начинается один из разделов моей первой книги, где я рассказываю, что в современных условиях «исключительная» культура человека перестала существовать.

В этом месте я соглашаюсь с Харари относительно его тезиса, что ИИ является своего рода «угрозой». Потому что человеческая культура перестала быть исключительной, а чем дальше, тем больше она становится гибридом человека и машины. И это прекрасно.

Машина, так же как и человек, может сделать хорошую и очень хорошую работу, а в некоторых случаях даже выполнить работу значительно более высокого качества, чем человек. Но только человек может превратить с помощью ИИ свою работу из очень хорошей в сногсшибательную. Попытка человека улучшить хорошую работу ИИ обычно приводит к ухудшению качества. Не потому, что человек глупее, а в силу биологических ограничений — памяти, внимания, общего знания и, в целом, компетенций, необходимых для манипуляции естественным языком.

Да, машина владеет человеческим языком лучше, чем 99 % тех, для кого этот язык «родной». Но не будем отвлекаться.

Когда я работаю над какой-то идеей, то обычно собираю на канвасе свои заметки и пометки в некоторую структуру, соединяю стрелками и в лучших традициях методов концептуального картирования Новака прописываю отношение (объясняет, уточняет, противоречит, следует и т. д.) заметок и пометок друг к другу.

Следующим шагом становится поиск «точки входа», с которой начинается раскрытие идеи. Это может быть не первая заметка в цепи (сети?). Я могу начать свою аргументацию с середины или с конца. Если случай особо тяжёлый — не могу понять, как «раскрывать идею», — то создаю логическую улитку в простейшей её нотации: если…, то…, потому что…. А потом уже к улитке подтягиваю фрагменты идей, раскиданных на канвасе в виде заметок и пометок.

И уже когда я построил «стартовый» аргумент, который при работе с ним может получить дополнительные следствия или обоснования, я берусь за написание эссе. Для меня написание короткого (до 500 слов) эссе — лучший способ выразить идею. В 500 слов умещается одна законченная мысль — и так они складываются одна за другой1.

Вот, для примера, фрагмент последнего мини-эссе, описывающего становление познавательных функций подростков в традиционный период (от Античности до XVIII века):

Текст этого фрагмента собран из двух заметок, которые у меня получились после изучения работ Выготского, Лурии и некоторого количества других исследователей. В нём есть всё, что я люблю: примеры, относительно простое повествование, сравнение с другими периодами. Но я понимаю, что это будет не самым лучшим решением — оставить текст в таком виде для диссера, его нужно переписать под «строгий научный стиль» и убрать всё лишнее. Для меня «очередное» переписывание слишком сложно: лишняя работа. Поэтому я приглашаю к себе в помощники ChatGPT, используя вот такой промпт:

Каждый, кому нужно, без проблем сможет «подкрутить» его под свои требования — от упрощения идей до мемификации или анекдотизации. Мы с Максом баловались — получились очень смешные анекдоты по работе Выготского Мышление и речь.

Когда этот промпт применяется к тексту выше, то получается вот такой результат:

В получившемся тексте нет никаких ссылок на исследования, потому что это лишь фрагмент значительно большего эссе, в котором они есть, но и так понятно.

Обычно после подобной переработки GPT находит ещё пару-тройку работ, которые я не читал. Я нахожу эти публикации, быстро скимлю, чтобы убедиться, что GPT прав, и включаю их в библиографический список.

Сделай свою работу сногсшибательной

Я сторонник здравого подхода ко всему, в том числе использования ИИ. Моё мнение — и, надеюсь, удалось показать этот эффект — заключается в том, что ИИ усиливает возможности человека. Тут как в анекдоте: главное — умелое использование.


BIO

🧠 theBrain mapping

ID: 202506290700 Source:: Friend:: Child:: Next::

Keywords:

Reference:

Footnotes

  1. На текущий момент диссер – это 20 последовательных эссе, раскрывающих суть и актуальность проблемы и целостный анализ от момента становления некоторого явления до его текущего состояния. Работа еще идет, думаю когда закончу будет 25-30 эссе и после перейду к следующей задаче диссера: проблематизация.